Le sette aree qui sotto sono ordinate per priorità nei primi sei mesi. Nella pratica si sovrappongono: la persona giusta vede le connessioni tra di esse e le sfrutta.

#1. Content Production System

• Progettare e mantenere una prompt library aziendale con prompt validati per ogni tipo di output: email, caption, script video, copy ads, newsletter, articoli.
• Costruire workflow semi-automatizzati per la produzione di contenuti: dal brief al draft AI, attraverso la revisione umana fino alla pubblicazione, senza che nessun passaggio dipenda dalla memoria di qualcuno.
• Creare e mantenere il clone vocale scritto di Daniele Vecchioni: un sistema di prompt e few-shot examples che permetta a chiunque del team di produrre copy nel suo stile, su entrambi i brand.
• Costruire un content repurposing engine in modo che da ogni webinar o live si estraggano automaticamente i principali formati di distribuzione, senza intervento manuale.
• Integrare strumenti AI nel workflow video e grafico, in collaborazione con videomaker ed editor.

#2. Marketing Automation & Funnel Intelligence

• Mappare tutti i funnel esistenti e identificare i punti dove l’AI può entrare: personalizzazione messaggi, segmentazione dinamica, A/B testing automatizzato.
• Costruire sequenze di nurturing email e DM personalizzate via AI in base al comportamento dell’utente.
• Implementare sistemi di lead scoring basati su AI per supportare il team sales nella prioritizzazione dei contatti.
• Costruire strumenti AI che supportano l’ottimizzazione delle campagne ads — copy testing, analisi delle creative, suggerimenti di audience — in collaborazione con il Growth Hacker.

#3. Sales Enablement & CRM Intelligence

• Integrare Zoho CRM con un layer AI per prioritizzazione automatica dei lead e analisi del ciclo di vendita.
• Costruire template di risposta AI-assisted per le fasi di follow-up, gestione obiezioni e upsell, così che il team sales possa muoversi più velocemente senza perdere qualità.
• Analizzare i dati storici delle vendite per identificare pattern di conversione e capire dove i prospect si perdono.
• Supportare la produzione di proposte commerciali B2B con template AI-generati e personalizzabili.

#4. Customer Care & Student Support

• Costruire e mantenere un assistant AI addestrato su tutto il materiale di Correre Naturale: FAQ, contenuti dei corsi, policy, troubleshooting tecnico.
• Integrare l’assistant AI nella piattaforma corsi — attualmente WordPress/LearnDash, con possibile migrazione verso piattaforme dedicate — per dare supporto diretto agli studenti dentro l’ambiente in cui studiano.
• Creare un sistema di onboarding automatizzato per i nuovi iscritti: messaggi personalizzati, check-in proattivi e nudge calibrati sul completamento dei moduli.
• Monitorare i segnali di churn e attivare sequenze di re-engagement prima che lo studente sparisca del tutto.

#5. Coach Operations & Training Automation

• Mappare i task a basso valore aggiunto nel lavoro quotidiano dei coach — inserimento dati, aggiornamento piani, notifiche manuali, check-in di routine — e costruire i sistemi per toglierglieli dalle mani.
• Integrare Final Surge (o le alternative valutate: TrainingPeaks, Trainerize, CoachNow) con Zoho CRM e con i sistemi di comunicazione aziendale, in modo che i dati dell’atleta si muovano da una piattaforma all’altra senza che nessuno debba farlo manualmente.
• Costruire un sistema di alert ai coach basato sui dati di compliance: chi ha saltato allenamenti, chi è fermo da giorni, chi ha richiesto modifiche. Il coach non deve andare a cercare queste informazioni — deve riceverle.
• Creare sequenze automatizzate di check-in verso gli atleti, calibrate sul loro comportamento reale, in modo che il coach riceva un segnale solo quando è davvero necessario un intervento umano.
• Sviluppare strumenti AI che accelerano la scrittura dei feedback ricorrenti, così che i coach possano dedicare più energia alle conversazioni che contano, senza standardizzare la loro voce.
• Automatizzare l’onboarding degli atleti nella piattaforma di training: dall’assegnazione del piano al primo messaggio di benvenuto, senza che qualcuno debba occuparsene manualmente per ogni nuovo iscritto.
• Valutare Final Surge rispetto ad alternative attraverso la lente dell’integrazione AI, producendo una raccomandazione concreta con dati alla mano entro fine fase 1.

#6. Operations & Process Automation

• Costruire e gestire le automazioni operative con Make, n8n o Zoho Flow — dalla reportistica automatica alla gestione delle iscrizioni, passando per la sincronizzazione dati tra piattaforme.
• Creare e mantenere dashboard operative centralizzate che aggregano i KPI di marketing, sales e prodotto in un unico posto.
• Tenere una mappa aggiornata dei processi aziendali per capire dove conviene intervenire subito, dove serve un lavoro più strutturato e dove l’intervento umano resta insostituibile.
• Formare ogni membro del team sull’uso dell’AI nel proprio specifico dominio, riducendo la dipendenza da questa figura per i task di base.

#7. AI Product & Offer Development

• Identificare e prototipare come l’AI può entrare nell’offerta di prodotto: assistant personalizzati per gli studenti, coaching digitale supplementare, tool di analisi del movimento.
• Valutare le piattaforme di delivery corsi — LearnWorlds, Circle, Mighty Pro e simili — attraverso la lente dell’integrazione AI, producendo raccomandazioni concrete con dati alla mano.
• Costruire nuovi prodotti o feature AI-native che possano diventare revenue stream aggiuntivi, dalla prototipazione al test con utenti reali.
• Presidiare il mercato AI per intercettare tool, modelli e opportunità applicabili al settore prima dei competitor — e tradurli in proposte operative, non in report.
• Collaborare con i founder sullo sviluppo della visione AI a lungo termine dei brand, portando dati e prove di concetto, non opinioni.